联系方式
- 邮箱: z1254611476@163.com
- GitHub: github.com/nidenuoyan
技能专长
| 技能 | 熟练度 | 项目验证 |
|---|---|---|
| SQL 数据分析 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | SQL练习平台 |
| Python/Pandas | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Olist电商分析 |
| 数据可视化 | ⭐⭐⭐⭐ | Matplotlib/Seaborn/Plotly |
| 机器学习 | ⭐⭐⭐⭐ | XGBoost/LightGBM/Scikit-learn |
| 统计分析 | ⭐⭐⭐⭐ | 假设检验/回归分析/AB测试 |
精选项目
Olist电商数据分析：留存率危机诊断
- 数据规模: 10万+订单，9个关联表
- 核心方法: RFM客户分层、Cohort留存分析、XGBoost满意度预测
- 关键发现: 97%客户仅购买一次，6个月留存率仅0.3%
- 业务价值: 设计会员体系与物流优化方案，预估ROI 425%
SQL练习平台
- 覆盖场景: 24个真实业务查询案例
- 难度分层: 基础/进阶/高级三级递进
- 技术亮点: 窗口函数、Cohort分析、性能优化
持续学习，用数据驱动决策
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